Situationen finns hos många bostadsföretag. Kundtjänst löser ärendet, kunden lägger på, och nästa dag ringer någon annan om samma sak. Informationen finns i samtalen, men både mängden och formatet gör det svårt att analysera manuellt.
– Vi löser problemet för kunden i stunden, men vi har inte kunnat gå till botten med varför de ringer. Där finns ett stort strategiskt värde i att samla och analysera den här datan, säger Per Viklund, process- och verksamhetsutvecklare på Uppsalahem.
Samarbetet började via Ignite Nordic, som matchar startups med etablerade företags behov. Uppsalahem kopplades ihop med Parlametric och piloten startade för ett år sedan. Nu skalas den upp till att omfatta hela kundcenter.
Från inspelat samtal till kvartalsrapport
Samtalen till kundcenter, som redan innan spelades in, transkriberas nu och analyseras automatiskt genom AI. Samtidigt avpersonifieras samtalen för att sedan sammanställas i en portal. Alla dessa steg sker helt automatiskt, och nästa gång Uppsalahem går in i processen är det för att ta del av samlad statistik och analys i portalen. Varje kvartal tas en rapport fram som blir underlag för förbättringar.
Analysen visar bland annat varför kunderna ringer, hur nöjda de är och om samtalet gör dem nöjdare. Samtalen delas också in i olika områden, som till exempel felanmälan, fakturering, uppsägning, el/vatten etc.